当无人驾驶产业碰上智慧物流业


  随着科技的发展,人们的生活越来越智能化,无人驾驶早就不只是一个概念了。无人驾驶技术在去年的突然爆火成为了一个话题性的存在,无论是李彦宏乘坐的无人车上路还是深圳的无人驾驶公交出现,都让无人驾驶技术成为了热点。而智慧物流业和无人驾驶技术的碰撞也是很多人非常看好的项目,若想要了解更多关于智慧物流业相关资讯,可以参与各大城市举办的智慧物流展。


  近期,电商巨头纷纷布局无人物流,将本来热闹已久的无人驾驶再掀一波热潮,从理想逐渐步入现实,几大电商率先交出了无人驾驶的“物流”作业。不久的将来,或许你的快递将是全程无人运送:包裹从无人仓库出发,通过无人驾驶的重卡被运输到分拨中心,然后“坐”上最后一公里无人配送小车,“走”上电梯,来到你家门前……这样的“无人物流”正慢慢走近我们。

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各路大军布局无人驾驶关键还是在AI技术的竞争。据资料显示,无人驾驶室感知、决策与控制三大系统的统一体。其中,首要解决的便是图像识别能力,而传感器的“智能”水平很大程度上决定了自动驾驶汽车在复杂路况上的可靠度,因此深度学习的应用便成为了关键所在。人工智能应用到汽车上,在移动或遇到障碍时,它会使汽车能够感知环境并且理解出其中所包含的信息。此外,在车辆的物联网、信息娱乐系统等方面,人工智能也发挥着重要作用。


 

《新一代人工智能发展规划》提出,推动人工智能与各行业融合创新,智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。人工智能领域专家、中国工程院院士李德毅认为,自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科,其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。虽然当前自动驾驶技术发展日新月异,但具体产业化应用未真正启动,有赖于人工智能、云计算等技术的发展。

 

自动驾驶汽车的深度学习源于真实的交通场景大数据,其实时性也正在得到诸如GPU、TPU、ASIC、FPGA和类脑芯片快速发展的支撑,已成为自动驾驶感知、决策与控制的基础技术。在高精地图、车联网与智能交通系统等的合力支撑下,自动驾驶汽车有望具有接近于人类水平的视觉感知、紧急情况预测与驾驶技巧学习等能力,其中路测大数据与低功耗高性能人工智能芯片正成为产业竞争的焦点。人工智能技术的较量,已然是自动驾驶产业商业落地的关键。

 

清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东在接受媒体采访时曾表示,在全球范围内,目前中国人工智能与自动驾驶均已达到了一个较高的技术与产业发展水平。中国在自动驾驶产业生态的构建,商业落地途径与技术路线的选择,深度学习算法与核心关键技术的掌握,低成本激光雷达、低功耗人工智能芯片、云平台、5G通信与NB-IoT移动物联网的产品落地或商业测试以及自动驾驶初创企业的数量、“自动驾驶小镇”的建设等诸多方面,走在了世界前列。

 

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